主要是为了发展自然语言，为此他们需要拓宽对语义的理解。5. 在所有这些情况下，系统的基本输入是算法用来做出一个或多个决 手机号码列表 策的数据。互联网的爆发、数据的普遍可用性、收集数据的几乎巨大的容量以及当今可用的计算能力意味着近年来机器学习（机器学习或机器学习）和深度学习什么是机器学习？谈了这么多？机器，从复杂的医疗设备到移动设备，从它们输 手机号码列表 入或从自己的传感器收集的数据中“学习”（因此它们接收的 手机号码列表 数据越多，它们学习的越多）。
通过对这些数据及其算法的自动 手机号码列表 处理，他们可以建立预测和推理并做出决策。在深度学习中，机器学习过程稍微复杂一些，但这两种情况都与受大脑结构和功能启发的算法有关，这就是我们说人工神经网络 ( rna ) 的原因。rna _它们是通过模仿生物神经 手机号码列表 元的功能来处理信息的计算模型，因此由接收、传输和发送信息的节点或“神经元”组成，并连接成一个网络。rna通常由多层隐藏节点组成，这些隐藏节点是在网络节点（输入和输出）之间传输信息的节点。这些层被称为“学习层”，层数越多，网络的深度越大，学习的能力就越大。这些多层手机号码列表 及其深度产生了深度学习。
从现在开始有必要强调，这是一个复杂 手机号码列表 的过程，从用于训练的数据集设计到算法本身的编程，都涉及到人类决策，并且它们可能导致有偏差的结果。 开发此类系统的公司认为，为了提高效率和准确性并减少偏见，他们需要存储和分析越来越多的数据。在健 手机号码列表 康领域，这些数据是个人的和敏感的。个人数据是可以识别特定人的数据，例如他们的名字和姓氏、出生日期、地址、联系信息和医疗保险类型等。敏感数据包括与健康状况 手机号码列表 相关的数据（例如，诊断、疾病或治疗），还有生物特征和遗传特征。